中國經濟網北京10月16日訊（記者 馬常艷）近日，百度董事長兼首席執行官李彥宏在題為《坐智能車，走智慧路——推動交通領域的科技革命和產業變革》的文章中表示，一個智能交通系統需要有一個專屬的運營商，其職責是不斷優化系統，不斷提升交通的效率和可靠性。

在文章中，李彥宏提出為交通安全、交通擁堵和碳排放尋找最優解，并以百度的探索和實踐為例，談到對于這個問題的企業解決方案。

李彥宏表示，一個智能交通系統，可以大大降低交通事故發生的概率，同時能夠有效地解決擁堵問題，此外還可以提高通行效率，節約能源，幫助碳達峰和碳中和。

在李彥宏看來，一個智能交通系統，并不依賴于自動駕駛技術的普及。相反，它要長期面對行人、有人車、無人車等各種道路上的目標混雜移動的局面。因此要綜合考慮各個利益相關方的訴求，根據全量實時數據，做出最佳調度。

“物理空間總是有限的，交通智能化是保持城市競爭力的必由之路；而讓更多人享受先進基礎設施帶來的公共服務，也是縮小貧富差距，實現共同富裕的必經之路。”李彥宏這樣說。

以下為文章全文。

坐智能車，走智慧路

——推動交通領域的科技革命和產業變革

百度董事長兼首席執行官 李彥宏

越來越大的城市，越來越多的人口，越來越多的汽車，這讓解決交通問題變得前所未有的迫切。

從第七次人口普查數據來看，我國常住人口超過1000萬的城市共有18個，其中重慶、上海、北京、成都四市常住人口超過2000萬。

截至2019年底，中國私家車保有量超過200萬輛的城市已經超過30個。公安部交通管理局最新統計數據顯示，2021年一季度全國新注冊登記機動車同比增長67.31%，創同期歷史新高，我國汽車保有量達2.87億輛。

我們需要為交通安全、交通擁堵、碳排放等問題，尋找最優解，讓每個人的出行變得安全、高效、經濟和綠色。

企業也在思考解決方案。從自動駕駛到車路協同、從智能交通到數字城市運營，像百度這樣的企業，有很多探索和實踐，也有很多思考。

我認為，一個智能交通系統，可以大大降低交通事故發生的概率。大約94%的交通事故是人為因素導致的，包括酒駕等危機駕駛行為。我相信，隨著無人駕駛進一步成熟，聰明的車、智能的路、車路協同、智能的交通管理系統等等，都會讓交通事故發生概率降低。

一個智能交通系統，應該能夠有效地解決擁堵問題。通過測算，以車路協同為基礎的智能交通，將能夠提升15%-30%的通行效率；10年之內，靠交通效率提升，擁堵問題就可以基本解決。

一個智能交通系統，可以提高通行效率，節約能源，降低空氣污染水平，幫助碳達峰和碳中和，惠及每一個有出行需求的人。比如，通過建設高等級智能道路，大力發展車路協同和自動駕駛，構建安全、便捷、高效、低碳的智能化出行服務體系等，可以讓我們城市更綠色。

一個智能交通系統，并不依賴于自動駕駛技術的普及。相反地，它要長期面對行人、有人車、無人車等各種道路上的目標混雜移動的局面。因此要綜合考慮各個利益相關方的訴求，根據全量實時數據，做出最佳調度。

一個智能交通系統，需要有一個專屬的運營商，運營商的職責就是不斷優化這個系統，不斷提升交通的效率和可靠性。這就像電信運營商，通過不斷升級網絡，優化手機通訊效率一樣。

做自動駕駛、智能交通這些年，我到過全國很多城市，感受到交通的點滴變化。小到交通信號燈的控制優化，大到搭建城市交通“智慧大腦”；從公交到地鐵，從公路到港口，交通各行業、各領域都在展開智能化嘗試，局部效率改善比比皆是。

交通既是一個經濟問題，又是一個民生問題。人工智能技術發展幾十年，加上一個有為政府的頂層設計和統籌協調，終于可以讓交通真正的智能起來，每每想到這個可能性都讓我興奮不已。

當然，我清楚地知道當前交通基礎設施還很不完善，我也知道交通基礎設施的建設和交通法律法規的改動可能涉及很多部門，很多時候界限也不是那么清晰。但是親歷了過去兩年智能交通在一些城市特定區域的實踐，看到技術給當地普通人出行帶來切切實實的改變，我對未來充滿信心，充滿期待。

交通運輸業屬于國民經濟基礎性、先導性、戰略性和服務性行業，不僅是經濟行穩致遠的壓艙石，也承載著人民群眾對美好生活的向往。

完善交通基礎設施建設，加大投資力度，可以為各項經濟活動開展，提供更完善、更全面的基礎性服務。同時，通過加大交通基礎設施投資，可以加速地區與地區之間的經濟聯系。因此，在促進經濟增長方面，交通基礎設施投資具有極強推動作用。

無論是在發展中國家，還是在發達國家，城市發展的趨勢都是人口從小城市和農村向大城市集中。因為大城市有更多的就業和創業機會、更優越的醫療條件、更豐富的教育資源、更好的公共基礎設施。

可以預見，大城市人口會繼續增加，對交通基礎設施的要求會越來越高。物理空間總是有限的，交通智能化是保持城市競爭力的必由之路；而讓更多人享受先進基礎設施帶來的公共服務，也是縮小貧富差距，實現共同富裕的必經之路。

關鍵詞： 百度 李彥宏 智能交通 系統