日前，國際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布《人工智能向善影響》報告，重點探討了人工智能如何助力實現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標。報告指出，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)無處不在，但其進一步的推廣仍然面臨障礙。為了破除有關(guān)阻礙，使人工智能技術(shù)釋放更大紅利，其標準化建設(shè)至關(guān)重要。

人工智能技術(shù)無處不在。報告指出，誕生于大概70年前的“人工智能”概念近年來備受關(guān)注，尤其是自2022年底生成式人工智能取得較大發(fā)展以來，大量機構(gòu)都在研究其潛力。該技術(shù)按照人們的需求產(chǎn)出文字、圖像、視頻的能力，使其在醫(yī)療衛(wèi)生、金融、娛樂等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。全球94%的商界領(lǐng)袖認為，人工智能技術(shù)對于其企業(yè)在未來5年內(nèi)的發(fā)展至關(guān)重要，67%的商界領(lǐng)袖看重生成式人工智能的價值，正在加大投資。人工智能市場收入預(yù)計未來10年內(nèi)能夠達到19%的復合年均增長率，在2031年突破2萬億美元。同時，定制化的人工智能技術(shù)滿足了不同領(lǐng)域的特定需求，未來還有巨大潛力對衛(wèi)生、教育、能源、農(nóng)業(yè)、金融等行業(yè)帶來積極影響。

人工智能推廣仍有阻礙。報告指出，人工智能的潛力尚未完全釋放，生成式人工智能在推廣部署使用上，除了受到投資規(guī)模限制外，還面臨著諸多阻力和障礙，其中包括對合規(guī)性的擔憂、技術(shù)專家的短缺以及風險管控的困難。對2000位商業(yè)和科技領(lǐng)袖的調(diào)查顯示，盡管對于生成式人工智能的熱情仍然高漲，受訪者認為在信任、勞動力適應(yīng)以及務(wù)實結(jié)果等方面，還有很大的挑戰(zhàn)需要克服。報告稱，推動生成式人工智能從概念驗證和實驗項目階段向大規(guī)模應(yīng)用階段轉(zhuǎn)變是當前的主要挑戰(zhàn)。風險管理、治理建設(shè)、勞動力升級、信任建立、數(shù)據(jù)管理的重要性尤為突出。

加強標準建設(shè)意義重大。報告指出，標準的意義在于提供了技術(shù)規(guī)范和最佳實踐，對于建立有效的規(guī)范體系和政策框架至關(guān)重要。當前許多組織正在積極開展人工智能的標準化工作，涉及從廣義道義標準到具體技術(shù)指標的方方面面，意在實現(xiàn)跨行業(yè)和技術(shù)的適用性，進而確保人工智能技術(shù)的使用安全有效。其中，由國際標準化組織、國際電工委員會、國際電信聯(lián)盟共同開展的世界標準合作倡議發(fā)揮了關(guān)鍵作用。該倡議的任務(wù)就是通過共識加強全球人工智能規(guī)范體系制定，通過國際合作促進人工智能技術(shù)安全、負責、有效的跨領(lǐng)域應(yīng)用。日前在印度新德里舉辦的國際人工智能標準峰會上，就通過多邊合作推進了在人工智能水印、多媒體真實性、深偽檢測技術(shù)等領(lǐng)域的標準制定。

服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展目標。報告認為，在消除貧困上，人工智能可以幫助改善金融服務(wù)并優(yōu)化農(nóng)業(yè)實踐；在實現(xiàn)零饑餓上，人工智能可以用于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，并且優(yōu)化供應(yīng)鏈減少浪費；在健康與福祉方面，人工智能可以幫助醫(yī)療診斷并加速新藥研發(fā)；在優(yōu)質(zhì)教育上，人工智能可以提供個性化學習輔助并提供針對性的反饋評估；在可負擔的清潔能源上，人工智能可以優(yōu)化電網(wǎng)運行并幫助可再生能源的發(fā)電和儲能；在氣候行動上，人工智能可以幫助預(yù)測氣候變化和開發(fā)低碳技術(shù)；在保護海洋和海洋資源上，人工智能可以助力海洋監(jiān)測以及發(fā)展可持續(xù)漁業(yè)。報告指出，通過加強標準化建設(shè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，也將更好地全面服務(wù)于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標。

關(guān)鍵詞：