21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 記者郭美婷 實(shí)習(xí)生鄒雨珈澳門報(bào)道

自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在風(fēng)口。

(資料圖)

近日，“重義科技Technology Redefined”第三屆BEYOND國(guó)際科技創(chuàng)新博覽會(huì)在澳門舉辦。大會(huì)上，深圳自動(dòng)駕駛智能研究中心攜28家企業(yè)參展。

據(jù)了解，去年5月，深圳自動(dòng)駕駛智能研究中心在深圳市南山區(qū)揭牌，是粵港澳大灣區(qū)首個(gè)自動(dòng)駕駛智能研究中心，背靠香港科技大學(xué)、清華大學(xué)、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、新加坡南洋理工大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名高校、科研院所等創(chuàng)新資源。

該中心副主任郝景山在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)表示，自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)從一家企業(yè)大而全地單打獨(dú)斗，發(fā)展到多家企業(yè)的協(xié)同，行業(yè)生態(tài)鏈逐步構(gòu)建。對(duì)于行業(yè)內(nèi)的大玩家而言，如何鎖定穩(wěn)定的供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥?lái)的考驗(yàn)。

針對(duì)最近爆火的ChatGPT對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的影響，郝景山認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大模型會(huì)給行業(yè)帶來(lái)新做法，但這些做法需要時(shí)間驗(yàn)證，探索其是否可信，是否可重復(fù)，以及穩(wěn)定性和精度是否足夠高等。

關(guān)注細(xì)分領(lǐng)域中小型企業(yè)

21世紀(jì)：BEYOND Expo 2023上專門設(shè)立了深圳自動(dòng)駕駛智能研究中心（下稱“研究中心”）企業(yè)展示專區(qū)，該專區(qū)匯集了多少家企業(yè)？遴選參展企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？能否舉例說(shuō)明？

郝景山：在本次BEYOND Expo 2023上，研究中心共邀請(qǐng)了28家企業(yè)參展，大部分聚集在深圳自動(dòng)駕駛智能研究中心企業(yè)展示專區(qū)，有幾家因?qū)^(qū)展位不足而散落在外。

我們遴選參展企業(yè)主要有兩個(gè)核心標(biāo)準(zhǔn)：一是多樣性，二是偏向工具類，專注于自動(dòng)駕駛的某些環(huán)節(jié)上應(yīng)用。國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)數(shù)量龐大，其中有規(guī)模較大、估值超過(guò)50億美元的大而全的企業(yè)，也有中小型的企業(yè)，我們關(guān)注的是后者。

這是因?yàn)檠芯恐行南Ｍ?strong>構(gòu)建自動(dòng)駕駛的生態(tài)鏈。生態(tài)鏈中，每家企業(yè)亮點(diǎn)各異，相互互補(bǔ)而非相互競(jìng)爭(zhēng)，承擔(dān)著自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)中的不同環(huán)節(jié)、不同方向的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化，等到各家技術(shù)發(fā)展到某一個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)，這些企業(yè)就能夠相互協(xié)作。

21世紀(jì)：作為粵港澳大灣區(qū)首個(gè)自動(dòng)駕駛智能研究中心，研究中心的主要任務(wù)是什么？目前研究中心有哪些較為前沿的探索工作？

郝景山：研究中心承接兩大任務(wù)：一是新技術(shù)如何導(dǎo)入智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。研究中心與香港科技大學(xué)、天津大學(xué)佐治亞里理工深圳分校等多所高校，在學(xué)術(shù)研究上有多方面的合作；二是背靠深圳市政府做粵港澳大灣區(qū)自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)集聚，解決產(chǎn)業(yè)的多樣性和完整性問(wèn)題。

在不久的將來(lái)，我們將成立一個(gè)深港自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，該聯(lián)盟和研究中心相當(dāng)于一套人馬兩塊牌子。聯(lián)盟將會(huì)更偏向產(chǎn)業(yè)，主要幫助企業(yè)創(chuàng)造和對(duì)接機(jī)會(huì)，獲得政府支持，同時(shí)進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)和初創(chuàng)企業(yè)的孵化工作。目前，在工信部的指導(dǎo)下，我們?cè)谲囕d數(shù)據(jù)安全方面已經(jīng)有相關(guān)培訓(xùn)計(jì)劃了。

研究中心則將更專注于科研。近期，研究中心正在與香港科技大學(xué)合作研究自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“群體智能”。“群體智能”的相關(guān)研究在過(guò)去已取得階段性成果，但與自動(dòng)駕駛的結(jié)合還屬于較新的嘗試。研究中心正在與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，以期通過(guò)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，讓技術(shù)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

21世紀(jì)：為何研究中心更多關(guān)注到中小型或初創(chuàng)型企業(yè)，而非對(duì)接大企？

郝景山：這是一個(gè)雙向選擇的過(guò)程。國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛的大企需要解決的更多是商業(yè)化的難題，也即怎么掙錢，如何實(shí)現(xiàn)收支平衡和盈利，這依賴于企業(yè)自身的營(yíng)銷策略，目前研究中心還難以為其提供幫助。當(dāng)然，研究中心也希望未來(lái)能夠?qū)⑦@些企業(yè)邀請(qǐng)進(jìn)來(lái)形成有益的互動(dòng)。

中小企業(yè)面臨的則主要是快速成長(zhǎng)的問(wèn)題。最近幾年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域冒出了一批專注于細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)。過(guò)去，自動(dòng)駕駛汽車處于探索和實(shí)驗(yàn)階段，在小范圍內(nèi)試行，一家大而全的企業(yè)尚可勝任。如今自動(dòng)駕駛進(jìn)入量產(chǎn)期，已經(jīng)從單純的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)渡到產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，各環(huán)節(jié)需要真正的“老兵”來(lái)補(bǔ)齊短板。

這些“老兵”在安全網(wǎng)關(guān)、物流等細(xì)分領(lǐng)域深耕多年，但過(guò)去并未接入或接觸的僅是低級(jí)別的自動(dòng)駕駛，隨著行業(yè)發(fā)展催生出需求，上述企業(yè)才紛紛推出或升級(jí)相關(guān)產(chǎn)品。

未來(lái)，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域可能發(fā)生行業(yè)整合。大多企業(yè)會(huì)有更清醒的認(rèn)知：完全獨(dú)立發(fā)展到底有沒(méi)有意義？是否在進(jìn)行了一定的合并后，整體的戰(zhàn)斗力會(huì)更強(qiáng)？這種合并不限于同行之間，或小企業(yè)和大企業(yè)之間。

芯片仍是“卡脖子”問(wèn)題

21世紀(jì)：當(dāng)下中國(guó)智能自動(dòng)駕駛行業(yè)處于哪個(gè)成長(zhǎng)階段？

郝景山：經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛呈現(xiàn)出兩大趨勢(shì)。一是專用場(chǎng)景的高等級(jí)自動(dòng)駕駛已趨向成熟，如在礦山、港口等封閉或半封閉園區(qū)里，生產(chǎn)場(chǎng)所相對(duì)可控，自動(dòng)駕駛車輛作為生產(chǎn)工具能夠達(dá)到降本增效。

二是商用乘用車、私家車上的L2+ADAS系統(tǒng)已經(jīng)走向產(chǎn)業(yè)化。從電動(dòng)化到智能化是自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展路徑，據(jù)乘聯(lián)會(huì)方面預(yù)計(jì)，在2022年新能源乘用車全年銷量650萬(wàn)輛的基礎(chǔ)上，2023年可能突破850萬(wàn)輛。即使其中只有三分之一的汽車裝載智能系統(tǒng)，這仍然是一個(gè)龐大的數(shù)字。

這兩條線的競(jìng)爭(zhēng)均極其慘烈，競(jìng)爭(zhēng)的往往不是技術(shù)本身，而是商業(yè)化的能力。

對(duì)于新興造車企業(yè)而言，進(jìn)行規(guī)模量產(chǎn)時(shí)，鎖定供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)關(guān)鍵考驗(yàn)。車企與供應(yīng)鏈的關(guān)系一般需要三到五年才能穩(wěn)定下來(lái)，但汽車產(chǎn)量爬坡還有很長(zhǎng)的時(shí)間，供應(yīng)鏈廠商也講究規(guī)模效應(yīng)，如果在這三到五年內(nèi)這家車企的銷量突然下掉，原本談好的供應(yīng)鏈商也許就找別家合作了。

21世紀(jì)：聚焦到粵港澳大灣區(qū)，其自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況如何？在全國(guó)來(lái)說(shuō)，大灣區(qū)發(fā)展自動(dòng)駕駛有何優(yōu)勢(shì)？又有哪些不足？

郝景山：兩家分別位于廣州和深圳的整車廠——廣汽和比亞迪，就將大灣區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模頂了起來(lái)。但從產(chǎn)業(yè)鏈的完整性來(lái)看，大灣區(qū)相比華東地區(qū)還是略差一籌。華東地區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)以上海為核心，周邊江浙等地有不少民營(yíng)和外資的供應(yīng)鏈廠商，它們共同形成了集聚效應(yīng)。

大灣區(qū)的企業(yè)優(yōu)點(diǎn)在于較為務(wù)實(shí)，追求用較小的投入，快速把產(chǎn)品做出來(lái)，然后規(guī)模量化推出。這種想法很實(shí)際，但也有缺點(diǎn)，越實(shí)際的想法在往上走時(shí)前景就越受限。

企業(yè)需要在某段時(shí)間有“不安全感”，這樣才能“跳”起來(lái)。如果一直腳踏實(shí)地，企業(yè)是跳不起來(lái)的。所以大灣區(qū)的企業(yè)擅長(zhǎng)做實(shí)打?qū)嵉挠布谝恍┢浀姆矫姹容^吃虧。

21世紀(jì)：你覺(jué)得目前制約無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題主要指的是什么呢？

郝景山：無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的“卡脖子”關(guān)鍵問(wèn)題之一是芯片。目前，雖然大算力芯片有地平線、芯馳、黑芝麻等國(guó)產(chǎn)芯片公司在提供，但車企在用的芯片中進(jìn)口芯片占比最大，大部分品類的芯片國(guó)產(chǎn)平替尚未出現(xiàn)。部分車廠做了兩手準(zhǔn)備，也即進(jìn)口和國(guó)產(chǎn)兩個(gè)芯片系統(tǒng)同時(shí)使用，避免前者被禁出口后造成生產(chǎn)停擺，但在性能上，國(guó)內(nèi)的芯片對(duì)比進(jìn)口芯片仍有一段距離。

大模型會(huì)帶來(lái)新玩法

21世紀(jì)：去年，深圳出臺(tái)了全國(guó)首部智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理法規(guī)《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場(chǎng)化應(yīng)用作出明確規(guī)定。在您看來(lái)，法律法規(guī)應(yīng)如何為自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)保駕護(hù)航？

郝景山：國(guó)家級(jí)的法律的重點(diǎn)還在于責(zé)任認(rèn)定，這種責(zé)任是多重責(zé)任，從生產(chǎn)到使用、事故等的責(zé)任劃分。

如今，自動(dòng)駕駛的責(zé)任劃分是一個(gè)世界級(jí)難題。奔馳在德國(guó)和美國(guó)的兩個(gè)州拿到了L3上路的許可，當(dāng)然這個(gè)許可是有電子圍欄的，只允許在某些路段使用，一旦出了交通事故，車廠來(lái)?yè)?dān)責(zé)。國(guó)內(nèi)對(duì)于此事還在斟酌當(dāng)中。

目前國(guó)內(nèi)正在立法的包括北京的亦莊、上海的臨港， 深圳的立法則已經(jīng)在2022年正式開(kāi)始執(zhí)行，深圳立法級(jí)別最高動(dòng)作最早，作為特區(qū)立法擁有直通車的權(quán)利。但在執(zhí)行層面，亦莊和臨港相比深圳還更快些，如無(wú)人出租的收費(fèi)，北京已經(jīng)實(shí)行許久了。總的來(lái)說(shuō)，整體立法的完善需要花很長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)樯婕暗讲煌鞴懿块T之間的協(xié)同和責(zé)任分擔(dān)。

21世紀(jì)：從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，您認(rèn)為目前自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還需哪些方面政策支持？

郝景山：深圳的立法實(shí)際上已提及了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題。首先，智能網(wǎng)聯(lián)汽車要上“鐵牌”；其次，上了“鐵牌”的車可以申請(qǐng)營(yíng)運(yùn)資格證，做載人、載貨等商業(yè)化運(yùn)營(yíng)；第三是允許收費(fèi)運(yùn)營(yíng)；第四是出事故后責(zé)任的劃分。

但落實(shí)上述四點(diǎn)還需具體的實(shí)施細(xì)則，但目前還處于難產(chǎn)階段。因?yàn)檫@相當(dāng)于要造一個(gè)“國(guó)中國(guó)”的全套規(guī)定，且細(xì)則在實(shí)施之前，還需要對(duì)各主管部門和工作人員進(jìn)行培訓(xùn)。

目前，亟需政策支持的一塊是無(wú)人車在主市區(qū)的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，包括無(wú)人配送的載貨收運(yùn)費(fèi)，無(wú)人出租的載人收費(fèi)，以及無(wú)人巴士的載人售票。

21世紀(jì)：有觀點(diǎn)稱，“最近大熱的ChatGPT通用大模型展現(xiàn)了逼近通用人工智能AIGC的能力，而在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在乘用車、公交、巡邏車、物流車等多種場(chǎng)景下，可以針對(duì)每一種特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)專屬模型。”請(qǐng)問(wèn)您認(rèn)為，未來(lái)是否會(huì)有一種通用自動(dòng)駕駛模型？

郝景山：自動(dòng)駕駛的需求正好跟“通用”相反。自動(dòng)駕駛需要輸入和輸出精準(zhǔn)地匹配。所以GPT在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有其可勝任的工作，但不能以它為主。它可以做一些輔助性的工作。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大模型會(huì)給行業(yè)帶來(lái)新做法，只是這些做法需要一段時(shí)間來(lái)驗(yàn)證，探索其是否可信，是否可重復(fù)，以及穩(wěn)定性和精度是否足夠高等。

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