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天眼查聯(lián)合華為云發(fā)布全球首個商查大模型:“天眼妹”可信商業(yè)助理-天天精選
2023-07-03 13:23:11 來源:藍鯨財經(jīng) 編輯:


(資料圖片)

7月2日,北京金堤科技有限公司(即天眼查)與華為云共同發(fā)布新產(chǎn)品天眼可信商業(yè)助理----"天眼妹"。作為業(yè)界首個基于“可信數(shù)據(jù)+可信算法”的面向個人端的可控大模型數(shù)字產(chǎn)品,“天眼妹”在2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇上被授予“北京市通用人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用典型場景案例”稱號。據(jù)了解,全球數(shù)字經(jīng)濟大會由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦。

“聘請可靠的高級人才搜集和分析商業(yè)信息,為企業(yè)主在法務(wù)、財務(wù)、業(yè)務(wù)等方面提供決策建議,是一件非常奢侈的事情。此次發(fā)布的天眼妹產(chǎn)品,以極低的門檻和成本,為千千萬萬的企業(yè)主提供可靠、可信的商業(yè)助理服務(wù)?!碧煅鄄槿缡钦f。

作為商查行業(yè)的領(lǐng)先產(chǎn)品,天眼查通過采集公開數(shù)據(jù),進行加工處理,為廣大用戶提供商業(yè)數(shù)據(jù)和商查知識查詢服務(wù)。據(jù)易觀分析發(fā)布的《透視用戶需求深挖服務(wù)潛力:2022中國商業(yè)查詢行業(yè)洞察》報告顯示,天眼查市場滲透率近80%,穩(wěn)居行業(yè)第一,被紀檢、審計、稅務(wù)、公安、經(jīng)濟管理等領(lǐng)域的各級黨政機關(guān)和國家開發(fā)銀行、中國石油、中國石化、華為、字節(jié)跳動、美團等各類企業(yè)廣泛應(yīng)用,被央行譽為全新的“普惠型淺度盡調(diào)工具”。

隨著人工智能大模型的飛速發(fā)展,大模型開始快速滲透到各個行業(yè)應(yīng)用場景中,大大增強了人機之間采用自然語言對話的能力。但天眼查認為,在商查領(lǐng)域,大模型的可靠性和一致性是個硬傷。在面對用戶的商業(yè)問題查詢場景時,未經(jīng)規(guī)范的大模型無法給出可信的答案。

不同于一般的垂類知識,商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和信息是時刻變動的。企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)、營業(yè)范圍、資金實力、經(jīng)營風(fēng)險時時刻刻都可能發(fā)生變化,并且需要結(jié)合商業(yè)慣例和法律法規(guī),通過復(fù)雜的計算和判斷規(guī)則形成進一步的指示。而基于語料訓(xùn)練生成的大模型,由于其本質(zhì)上仍然是一個概率生成模型,無法在自己的知識系統(tǒng)找到最新最準(zhǔn)確的答案,也不能簡單地通過訪問互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)來獲得結(jié)論。此外,當(dāng)用戶的問題需要復(fù)雜的推理時,大模型的概率性本質(zhì)導(dǎo)致每次產(chǎn)生不同的結(jié)果。

這就導(dǎo)致了在回答商業(yè)類問題時,大模型屢屢出錯,既無法保證所提供信息的可靠性,也無法保證同一個問題被不同用戶詢問時的一致性。

針對此問題,天眼查與華為云共同探索出了一條可行的“可信”技術(shù)解決方案,命名為"天眼妹"可信商業(yè)助理。該方案利用華為云先進的智能大模型技術(shù),通過大模型對于用戶意圖的理解結(jié)合天眼查海量商業(yè)公開數(shù)據(jù),為用戶提供準(zhǔn)確的商業(yè)信息,并以擬人化的交互形式、友好的界面面向用戶。

該技術(shù)的主要創(chuàng)新點在于利用預(yù)訓(xùn)練語言模型中的自然語言理解能力、思維鏈推理能力,通過天眼查獨創(chuàng)的中控技術(shù),精準(zhǔn)識別用戶真實意圖,并返回天眼查商業(yè)知識庫中的商查數(shù)據(jù)和商查知識結(jié)果,即數(shù)據(jù)可信。這項技術(shù)既解決了傳統(tǒng)商查工具不能識別用戶自然語言的問題,又保證了結(jié)果的絕對可靠和一致性,即算法可信。

此次產(chǎn)品發(fā)布標(biāo)志著天眼查和華為云在推動大模型在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的落地與應(yīng)用方面取得重要進展。目前,該產(chǎn)品已經(jīng)完成內(nèi)部測試,預(yù)計本月底對用戶開放邀請試用。

(文章來源:藍鯨財經(jīng))

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