近日，多家汽車企業紛紛宣布完成與DeepSeek模型的深度融合。2月8日，一段實車視頻演示了廣汽智能車機借助DeepSeek-R1大模型回答語音提問的表現，這標志著廣汽自主研發的ADiGO SENSE端云一體大模型與DeepSeek-R1大模型完成深度融合。

此外，吉利汽車宣布，其自研的星睿大模型與DeepSeek-R1已完成深度融合；嵐圖汽車宣布，嵐圖汽車的智能座艙已與DeepSeek完成深度融合；東風汽車也宣布，已完成DeepSeek全系列大語言模型的接入工作。

因為座艙是AI Agent載體，車企紛紛探索有關應用落地。從直觀感受來看，DeepSeek-R1對接的車機系統，首先是能夠回應車主的語音指令。比如要求描述某個場景，創新地回應某個問題。雖然，目前看來，這種對接還比較初級和稚嫩，還沒有做到完全平替對車內功能的所有指令。但是至少相對于原來的問答能力，DeepSeek-R1確實有望對智能座艙帶來催化。

目前來看，車企一般是通過模型蒸餾訓練和微調提升端側理解大模型、云端生成大模型能力，實現更準確的意圖理解和任務分發，并增強Agent記憶提取和關聯能力。云端生成大模型還能接入DeepSeek模型，實現原生自然的深度推理體驗，基于模型新增的強推理和反思能力，主動地為客戶提供更多個性化服務的能力。可見，R1模型有望帶來更優的座艙交互體驗，座艙Agent將實現前所未有的功能提升，并有望孕育全新應用場景。

兩年多前OPEN AI推出時就已經火爆了一輪，然后各種披上馬甲的類似模型紛紛出現。當時我就判斷，這個應用在車機上，將會引領新能源車的革新。至少很多合資車的蹩腳的響應方式就該被終結或淘汰了。但是期待了兩年也沒見實質性的爆發。如今，這款來自國內的大模型，讓國人用起來更加得心應手。因為沒有那種無形的門檻，很容易就被本土車企接受。以至于每家車企如果不趕緊宣布自己融合，馬上就會顯得非常的LOW。

與此同時，智能駕駛和智能座艙還是有區別的，智能駕駛涉及車輛的外部安全性，這個需要大數據的長期訓練，需要客戶源源不斷地上傳數據和企業的反饋。其人工智能專注于車輛對道路的試探與博弈，也就是環境感知、決策規劃和控制技術上。DeepSeek的潛力可包括處理攝像頭、激光雷達和毫米波雷達的數據，強化學習和時序建模，預測其他交通參與者的意圖并生成安全和高效的駕駛策略。此外，車企還可以加速算法訓練和測試，降低實車路測的成本。因為自動駕駛需要在毫秒級響應，那么大模型的計算延遲和能耗也是需要持續優化的，同時還要解決長尾問題、對抗性攻擊等，才能更好地實現感知-決策-控制的閉環優化。總之，在自動駕駛中的應用是有很好的前景的，但還是需要針對具體的場景加以專門的攻關。

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