21世紀經濟報道記者董靜怡 上海報道

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“智能化”是本屆中國家電及消費電子博覽會（AWE）的重點，從眾多參展企業中可以看出，AI等新技術的融入已經非常普遍，并且帶來了更多體驗層面的創新。

以服務機器人龍頭企業科沃斯為例，此次展會中，科沃斯展出了旗艦產品地寶X1 PRO OMNI，以“功能”“智能”“交互”三大核心能力成為此次展會的“明星產品”。它不僅在建圖導航和避障技術方面表現優秀，同時搭載了YIKO AI語音助手，實現了聽聲識人、自然交互，AI技術對于產品的進階性提升可見一斑。

但對于企業來說，AI的賦能并不只在產品，而是逐漸覆蓋企業運作的各個層面，營銷就是一個重要的應用場景。

這背后是日漸困難的營銷現狀。移動設備廣泛普及、消費互聯網愈發成熟，觸達消費者的渠道和內容日漸豐富，企業品牌們卻越來越難抓住消費者的眼睛。

一方面，渠道和觸點的不斷增加，讓用戶原本碎片化的注意力進一步被稀釋，信息難以直接觸達，更不用說后續的流量轉化。另一方面，流量成本高昂之外，用戶心智和消費行為也變得更加復雜、難以預測，傳統的漏斗理論失效，投入難以獲得高回報。

而AI技術的發展，為營銷提供了更大的想象空間。《“十四五”廣告產業發展規劃》中明確廣告產業成為推動數字經濟發展的重要力量，并鼓勵引導具有在線、智能、交互特征的新業態新模式發展。

如今，以文心一言為代表的大語言模型已經形成人工智能的新范式，助推了AIGC的新一波浪潮。AI+營銷的未來，也將帶來新一輪的行業變革。

AI引入，降本增效

AI正在智能家電中扮演越來越重要的角色。科沃斯機器人全球GTM總監吳奇表示，“交互的需求變大，AI提供最底層的技術支持，未來會看到越來越多的這個產品帶有跟AI相關的功能和技術。”

而在營銷層面，吳奇觀察到，AI在數據的洞察和捕捉方面效率顯著，可以極大地反哺企業，輔助完成更高效、更精準的產品營銷。

“近兩年來，流量的獲取越來越難。”吳奇表示，這不代表流量不增長，而是分層切割流量的難度變大，如何精準觸達品牌的消費人群具有比較大的挑戰。

對于品牌來說，他們往往不僅希望將信息觸達消費者，更想要能夠深刻洞察和理解用戶的需求，在減少無用信息的同時，針對消費者痛點進行個性化的投放。

這就催生了對營銷更高的要求。首先，企業必須開發和營銷多元化的渠道來覆蓋消費者，包括社交媒體、搜索引擎、電子郵件和應用程序；其次，企業需要根據消費者的興趣、行為和偏好來定制營銷策略，進行個性化營銷。在這當中，數據的重要性不言而喻，企業需要使用數據分析來了解消費者的行為、喜好和需求，從而制定更好的營銷策略。

對企業來說，這意味著更大的成本投入，且不一定能取得理想效果。在這個背景下，AI等新技術的引入已成為當下營銷發展的必然趨勢。

百度副總裁趙強曾指出，在AI技術的突破發展下，現在的營銷已經進入“營銷5.0時代”，營銷變得更加“自動化”、“智能”和“精準”。百度MEG銷售業務平臺IT消費電子行業負責人張寧表示，AI技術的發展為營銷帶來了更多的可能性。

他表示，傳統的營銷方式主要依靠人力和數據分析，但是隨著AI技術的發展，我們可以更好地利用機器學習、自然語言處理等技術來進行數據分析和預測，從而更好地理解客戶需求，并制定更有針對性的營銷策略。

其次，AI技術的發展也為營銷帶來了更多的機遇，通過將AI技術應用到營銷中可以更好實現個性化營銷。“利用AI技術來分析客戶的興趣愛好等信息，可以根據這些數據來制定更加個性化的廣告策略，從而更好地吸引客戶的注意力，提高廣告效果。”張寧表示。

張寧舉例稱，行業頭部手機新機發售當日，借助百度營銷觀星盤，從搜索行為、閱讀偏好、網頁瀏覽、設備屬性，結合百度知識圖譜與品牌數字資產，品牌主精準圈定目標受眾，除了常規的產品相關熱詞，所有和品牌主之間具有專屬聯系的要素：視頻拍照、人像、人像視頻高敏感人群都可能對品牌主更感興趣，觀星盤Al智能人群觸達，為該產品精準找到對人像、視頻、人像視頻的高敏感人群，為品牌帶來新的價值用戶。

總而言之，AI技術的發展為營銷帶來了更多的可能性和機遇，企業需要充分利用這些技術的優勢，從而向用戶提供更加個性化、高效的營銷服務。“我覺得不管哪一個品牌或者營銷主，一定程度上都在受到AI工具的影響和它給你帶來的價值和利益。”吳奇表示。

大模型帶來新機遇

隨著AI技術的不斷進步，AIGC前沿應用走入大眾視野，大語言模型已經形成人工智能的新范式，也助推了AIGC的新一波浪潮。

張寧表示，AI與人們生活深度融合，持續激發出更多的“營銷觸點”。AIGC所產生的影響不僅僅是內容生成，它將為品牌帶來從內容，到營銷，再到經營，由淺至深的三重機會，逐漸滲透至更深層的企業經營中，為千行百業帶來變革機遇。

內容層面，生成式AI能夠幫助創意型、服務型、知識型等多種內容提高生產效率。張寧表示，AI可以生產出生動定制化的創意內容，也能夠及時洞察用戶需求生成問答等形式的高質量內容。

營銷層面，生成式AI能夠全面提升營銷鏈路效率，從而帶來最佳的營銷效果。“AIGC能通過內容自動化的生成，打破營銷全鏈路中因人工生產內容這一短板而帶來的瓶頸限制，真正意義上實現營銷全鏈快車道、全鏈自進化，從而大幅提升迭代效率，實現從量變到質變。”張寧表示。

經營層面，AIGC能夠在教育、旅游、法律等各行業的多個環節生成定制化內容及服務，精細化滿足企業經營中的細分需求。

對此，吳奇也有類似的觀點，他表示，AIGC不僅可以顯著提升效率，更重要的是可以與消費者形成連接，提供更加定制化、個性化的內容，這與以往的營銷相比是明顯的進步。

從成本上來講，過去難以試錯的營銷理念也將發生變化。“過去做一條內容需要去花一定的成本，但是未來有了這種工具，對于我們來說，批量化生產可以被試錯的內容是幾乎0成本。”吳奇表示，“這會導致未來連接用戶的方式可能會發生一些變化，連接效率可能也會發生一些變化。”

此外，在人與AI的協作和分工上，未來也會產生更多的變革。隨著大模型技術的發展，在未來的營銷領域會有大量重復性且標準化的工作越來越少地用到人。“比如營銷的最基礎的工作，做圖視頻剪輯，大量的設計師有可能面臨進行一定程度的轉型，因為現在AI可以幫助我們非常高效且非常精準地做出我們想要的內容。”吳奇舉例稱，因為其標準化的特性，AI對任務的理解或許是更為精準的。

未來在強Al時代，AlGC+營銷將呈現出更多的想象力，集合在洞察、投放、創意內容生成、效果檢測、客戶關系管理等，一體化的Al系統解決方案將會成為可能，即以一個整體簡潔的自然語言人格化交互界面，作為連接品牌和用戶的"媒介"，一方面將商品、服務價值最大化地提供給用戶，另一方面將有價值的用戶帶給品牌，趨向真正意義上100%無信息冗余，完全匹配需求的雙向奔赴。

站在智能化的起點，企業需要抓住AIGC大模型的浪潮，賦能包括營銷在內的各個業務，以在后續的競爭中走在行業的前列。

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